某舆情分析系统调研

发布日期: 2024-03-03

舆情分析系统能够迅速捕捉到负面信息或潜在的危机信号，帮助公司及早发现问题并采取适当的危机处理措施，以减轻潜在损害。

OSINT（Open Source Intelligence，开放源情报）：通过收集和分析公开可获取的信息来获取情报的一种方法。这些公开信息可能来自互联网、社交媒体、新闻报道、学术研究、公共记录等各种来源。

之前遇到过金融系学生，和其沟通后切实感受到了宏观的概念，后来慢慢就有了一些关注宏观的意识。无论是从关注政策、关注舆情、关注动向，OSINT都必不可少。舆情分析系统能够迅速捕捉到负面信息或潜在的危机信号，帮助公司及早发现问题并采取适当的危机处理措施，以减轻潜在损害。
安全运营（SOC安全）也是需要OSINT的，本文说的舆情分析系统如果把信息源修改成virustotal、暗网等，针对不同类型的数据源做不同的处理（数据处理这一部分是核心的），关注自身行业注重的关键词。其实也就是所说的我们安全圈所说的威胁情报收集了。
感觉见多了，所有东西都有异曲同工之处。

【就舆情分析系统来说，中国OSINT的来源必不可少的是：微博、抖音、微信】

而这个舆情分析系统重点信源有4个：

这个舆情分析系统重点信源有4个：

微博、抖音、微信、小红书

正面和负面的舆情监测都有【24小时、3天内、24天内排名等】

默认有一些国家政策关键词在检测。

可以根据关键词进行重点跟踪挖掘

可以对公司进行舆情监测【大公司本身是有公关部或者品牌管理部的/舆情监测与管理团队】

可以对自己公司进行舆情监测，发觉有不利传言，可以及时控制。

检测到好的评价，也代表市场的意见（其实也是市场调研的一部分）。

或者设置关键词调查对手作为调查竞争对手的一种手段，商战嘛，就是这么朴实无华，跟上舆论节奏，打击对手。

舆情数据监测大屏

舆情系统消息来源

新闻媒体：新闻、app、电子报、境外新闻；
网络自媒体：搜狐、百家号、今日头条、博客、企鹅号、微信公众号、微博；
境外社交媒体：twitter、facebook、及其他境外社交媒体；
论坛：贴吧、论坛、问答、知乎；
短视频：抖音、快手等平台。

舆情系统设计

舆情分析系统技术栈

数据库：MySQL
数据搜索：Elasticsearch
文章存储：Mongodb
系统存储：Redis
消息队列：kafak &rabbitMQ
深度学习：PaddlePaddle
网络爬虫：WebMagic(java) & scrapy（python）
开发框架：SpringBoot
开发语言：Java JEE

舆情分析系统的重点核心功能其实还是数据处理的那方面。

数据存储、数据去重、数据清洗、数据标记、数据运维。

总结

舆情分析系统（非指本系统）可以帮助企业更好地了解和应对市场环境，提高对外部信息的敏感度，有效管理声誉，基于市场反馈数据做出更明智的业务决策。

声誉管理： 通过监测社交媒体和网络上的信息，公司可以及时了解公众对其产品、服务或品牌的看法。这有助于发现潜在的负面舆情，并采取措施加以应对，维护公司的声誉。

危机管理： 舆情分析系统能够迅速捕捉到负面信息或潜在的危机信号，帮助公司及早发现问题并采取适当的危机处理措施，以减轻潜在损害。

市场调研： 通过分析社交媒体和网络上的用户反馈，公司可以获取关于产品和服务的实时反馈。这有助于公司更好地理解市场需求、竞争对手的表现，并根据用户的需求做出调整。

产品改进： 舆情分析系统可以帮助公司了解用户对产品的评价和建议，有助于改进产品设计、功能和性能，以提高用户满意度。

竞争情报： 通过监测竞争对手在网络上的活动和用户反馈，公司可以获取有关竞争对手的信息，了解市场格局，制定更具竞争力的战略。

社交媒体营销： 舆情分析系统可以帮助公司评估社交媒体营销活动的效果，了解用户对品牌推广和营销活动的反应，从而调整和优化营销策略。